Las empresas utilizan cada vez más la inteligencia artificial (IA) para ayudar a sus empleados, y la IA generativa se ha convertido en un pilar estratégico. El objetivo es situar al trabajador en el centro de la actividad empresarial, y para ello se despliega una legión de agentes digitales que, hábilmente entrenados por los empleados, son capaces de neutralizar todo aquello que les aparte del foco, como distracciones, rutinas o errores en la oficina.

Agentes digitales multiplataforma y multitarea

Estos agentes digitales pueden operar en múltiples plataformas y adaptarse a distintos entornos. Su misión es optimizar los resultados de su programador y brindarle algo muy preciado: tiempo. Las empresas están innovando en esta área, y toda la organización se beneficia de ello. BBVA es una de las empresas líderes en la creación de compañeros digitales. Gracias a un acuerdo con OpenAI, han distribuido 3.300 licencias que han generado 3.000 asistentes digitales. 900 de ellos son públicos y se puede acceder a ellos desde la BBVA GPT Store.

Sergio Garrido, gerente de Adopción Global de IA en BBVA: "Este tsunami de innovación, jamás visto, permite que empleados sin conocimientos de programación sean capaces de generar sus asistentes para automatizar sus tareas."

Uno de los equipos más experimentados en este ámbito es el de ciberseguridad del banco. Están desarrollando un agente para automatizar la identificación de fraudes y ciberataques (phishing) en correos electrónicos, SMS e incluso en enlaces (URL). "Antes de configurar un agente, hay que preguntarle a la IA si puede ayudarte en la tarea. En caso afirmativo, se añade una base de conocimiento para que conteste sobre ella. Como paso final, hay que validar si realmente ha automatizado y añadido eficiencia a la tarea", explica Ignacio Martínez Arteta, operador de servicio de plataforma de ciberseguridad.

Una vez verificada su utilidad, "se comparte con el departamento para que otros miembros decidan si aporta lo que se espera de él. Si es así, se sube a la GPT Store", añade. Miguel Amaris, responsable de servicio de reporting global, destaca la "creatividad" como el elemento que "mejor define la calidad de tu GPT". "Una vez configurado, se conecta con las aplicaciones con las que cuenta tu empresa", afirma. Así, cada mañana, su asistente se enfrenta a un centenar de correos electrónicos "que categoriza en función de su urgencia o los que necesitan mi revisión". Si lo utiliza después de una reunión, "pido que me genere, a partir de mis notas, un texto resumido, completado con puntos de acción a tratar", prosigue.

Detección de incidencias y análisis de tareas

Otra de las funciones de este asistente es detectar incidencias en la seguridad. "Es muy importante que tu GPT analice tu tarea basándose en los procedimientos que has compartido con él para determinar si lo que has realizado como humano tiene o no algún fallo o desviación", añade Fernando Palacios, responsable de servicios de Global CERT (centro de alertas de ciberseguridad).

Damm también está trabajando en la creación de agentes digitales. "Estos ayudantes democratizan la IA y abren la puerta a que todo colaborador participe y acelere el desarrollo de soluciones innovadoras para toda la organización", destaca Laura Gil Curro, directora de datos e IA. Georgina Gelpí, del departamento de personas de la cervecera, considera que programar un agente es sencillo y complejo a la vez: "El propio Copilot proporciona una descripción de lo que se necesita y automáticamente configura el agente. Pero luego hay que elegir el tipo de agente que quieres generar".

Entre las dificultades del área de gestión de personas, señala que "existen muchos datos o palabras clave que pueden estar prohibidos por cuestiones de confidencialidad y hay que buscar continuamente sinónimos". Programar su agente digital fue un desafío para Marta Padrós, del departamento de calidad de Damm. "Empecé con tareas sencillas y fui añadiendo complejidad". "Lo he hecho utilizando una combinación de plantillas predefinidas, pero personalizándolas según nuestras necesidades específicas", destaca.

Domingo Alcalá, que trabaja en la dirección de la planta de El Prat de Llobregat, señala las ventajas de crear un agente de SharePoint que viene preconfigurado: "Facilita de forma más ágil consultar los manuales, incluso los que están en otros idiomas", indica. "En una segunda fase esperamos reducir el tiempo necesario para detectar incidencias y solucionarlas en las máquinas".

Carmen Rubiales, analista de demanda y precios de Endesa, ha configurado su asistente "escribiendo buenos prompts (instrucciones que se le dan a la IA para que genere las respuestas)". Lo ha programado para tareas complejas en Excel. "De una tabla con muchas columnas de la que necesito extraer datos concretos, le pido que me cree una fórmula en cualquier lenguaje de programación para extraerlos y le pongo un ejemplo de la operación con datos ficticios".

También ha entrenado a su agente digital utilizando palabras clave para "que me haga resúmenes del Boletín Oficial del Estado" o para que "me genere una fórmula para programar extracciones masivas de datos con los que elaborar reportes internos relativos a precios del mercado, consumidores o clientes". La eléctrica ha puesto en marcha la comunidad Sinergia, integrada por 200 expertos. Son los embajadores de la estrategia en torno a la IA de Endesa encargados de formar a los empleados en el uso de estas herramientas.